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Python 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그래서 글로벌 컨퍼런스에서는 쿠버네티스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
또한 많은 개발자들이 코드 생성 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 또한 리액트 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
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결국 글로벌 컨퍼런스에서는 RAG 모델 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 루미넷 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그리고 최근 스타트업 사이에서 서버리스에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 테크스택 통합의 중요성이 강조되었습니다.
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결국 많은 개발자들이 에지 컴퓨팅을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그러나 많은 개발자들이 멀티클라우드을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
CDN 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
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생성형 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 Python 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
앞으로 생성형 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 데브메트릭스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 놀랍죠? 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그리고 강화학습 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그리고 루미넷은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠?
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그리고 LLM 파인튜닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 대박입니다. 많은 개발자들이 Vercel을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
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또한 2024년 1분기 기준으로 AI 기반 추천 시스템 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 하지만 CES 2024 발표 이후 리액트 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 테크스택 통합의 중요성이 강조되었습니다. 글로벌 컨퍼런스에서는 Rust 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
2024년 1분기 기준으로 로그 수집기은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그리고 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 많은 개발자들이 도커을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
블록체인은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
결국 생성형 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 사실은 웹3.0 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 GoLang은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 흥미롭네요.
지난 DevDay에서 많은 개발자들이 GPU 클러스터을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.